Loading...
Monika Świetlińska

Monika Świetlińska

Monika Świetlińska - tworzy treści od 15 lat, ma ich na koncie już 14 tys. Karierę zawodową zaczynała w dziennikarstwie - najpierw jako dziennikarz, później jako redaktor naczelna. Obecnie jest redaktor prowadzącą branżowego e-pisma “Security Magazine”, a jednocześnie odpowiada za rozwój jego marki i komunikację zewnętrzną jako marketing manager i content manager. Koordynuje pracę redaktorów. Stawia na rozwiązania, które zarówno marce, jak i redakcji przynoszą namacalne korzyści. Entuzjastka nowych technologii, w tym AI, i ich wykorzystania dla celów optymalizacji i skuteczności pracy. Z wykształcenia polonistka, która uważa, że tylko świadome i umiejętne wykorzystanie narzędzi AI może znacząco podnieść jakość dziennikarstwa. Jest zdania, że technologie te powinny wspierać ludzką kreatywność, a nie ją zastępować.



Webinar 1 - Szybszy research i analiza danych z pomocą AI
Data: 2.12.2024 (poniedziałek), godz.⋅17:00–18:30

Tematyka: Wykorzystanie AI do szybszego zbierania informacji, analizowania dużych ilości danych oraz wykrywania trendów.
Cele: Zwiększenie efektywności researchu oraz analiz danych przy wsparciu narzędzi AI.
Warsztat praktyczny: Tworzenie własnego „AI monitoringu” newsów i tematów na potrzeby redakcji z wykorzystaniem tych narzędzi. Praca na narzędziach w czasie rzeczywistym.

 

Webinar 2 - AI w redagowaniu i generowaniu tekstów. Optymalizacja tworzenia treści
Data: 5.12.2024 (czwartek), godz.⋅17:00–18:30

Tematyka: Jak AI może wspierać tworzenie i edytowanie tekstów, poprawiać jakość treści, zwiększać wydajność pisania, skrócić czas pracy i uniknąć powielania pracy.
Cele: Wykorzystanie AI do poprawy jakości treści i optymalizacji procesu redakcyjnego (w tym jego przyspieszenia i poprawy jego merytoryki, wartości, unikania plagiatu), jednocześnie nie będąc posądzonym o niską jakość treści (która może wynikać z nieumiejętnego nadużywania narzędzi AI)
Warsztat praktyczny: Użycie narzędzi do wygenerowania struktury artykułu, stworzenia kilku leadów, szybkiego sprawdzania plagiatu oraz edytowania tekstu.

 

Webinar 3 - Szybkie transkrypcje. Jak efektywnie tworzyć zapis nagrania do relacji i wywiadów
Data: 9.12.2024 (poniedziałek), godz.⋅17:00–18:30

Tematyka: Jak efektywnie korzystać z narzędzi AI do transkrypcji nagrań, co znacząco przyspiesza proces tworzenia relacji z wydarzeń i wywiadów.
Cele: Uczestnicy poznają różne narzędzia, które automatycznie przekształcają dźwięk w tekst. Błyskawiczne przygotowanie materiałów dziennikarskich. Poprawa i edycja transkrypcji, aby były gotowe do publikacji.
Warsztat praktyczny: Webinar dostarczy uczestnikom praktycznych umiejętności, które pozwolą im pracować bardziej efektywnie i lepiej wykorzystywać czas, a także podnieść jakość ich relacji dziennikarskich.

 

Webinar 4 - Generowanie i edytowanie materiałów wizualnych z pomocą AI
Data: 12.12.2024 (czwartek), godz.⋅17:00–18:30

Tematyka: Szybkie i skuteczne tworzenie grafik, infografik oraz edycja zdjęć wspomagana przez sztuczną inteligencję.
Cele: Wsparcie redakcji w tworzeniu atrakcyjnych wizualizacji i materiałów graficznych.
Warsztat praktyczny: Tworzenie własnej infografiki do artykułu i przygotowanie wizualizacji za pomocą bezpłatnych narzędzi.

 

Webinar 5 - Etapy wprowadzenia AI do redakcji i przegląd budżetowy. Co warto, a czego unikać?
Data: 16.12.2024 (poniedziałek), godz.⋅17:00–18:30

Tematyka: Jak wdrażać narzędzia AI w redakcji krok po kroku i jakie narzędzia będą najbardziej opłacalne.
Cele: Przygotowanie redakcji do zainwestowania w AI z naciskiem na opłacalność i praktyczne zastosowanie (jak przekonać wydawcę).
Przykładowe narzędzia: Omówienie narzędzi wymienionych w poprzednich webinarach z punktu widzenia kosztów licencji i opłacalności.
Warsztat praktyczny: Przeprowadzenie krótkiego audytu narzędzi AI dla fikcyjnej redakcji – jakie rozwiązania mają sens, a które są zbędne. Rozmowa. Pytania i odpowiedzi.

 

Webinar 6 - Etyka i prawo. Jak bezpiecznie korzystać z narzędzi AI w redakcji
Data: 19.12.2024 (czwartek), godz.⋅17:00–18:30

Tematyka: Analiza wyzwań etycznych i prawnych związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w dziennikarstwie oraz omówienie najlepszych praktyk w kontekście odpowiedzialnego korzystania z tych narzędzi.
Cele: Uczestnicy poznają praktyczne wskazówki dotyczące unikania pułapek prawnych i etycznych, które mogą wynikać z korzystania z narzędzi AI.
Przykładowe tematy: Prawo autorskie a treści generowane przez AI. Ochrona danych osobowych i prywatność w kontekście zbierania danych przez narzędzia AI. Etyka w dziennikarstwie: Jak zapewnić rzetelność i przejrzystość korzystania z AI. Analiza przypadków użycia AI w redakcjach, w tym pozytywne i negatywne aspekty.
Warsztat praktyczny: Uczestnicy będą pracować w grupach nad analizą rzeczywistych scenariuszy dotyczących użycia AI w dziennikarstwie, identyfikując potencjalne zagrożenia prawne i etyczne oraz proponując strategie ich minimalizacji. Na zakończenie grupy zaprezentują swoje wnioski oraz strategie, co pozwoli na wymianę doświadczeń i refleksji w tej ważnej dziedzinie.

REJESTRACJA